-34
。在本例中
,列式“划掉”后将得到一个3x3矩阵,矩阵(也就是列式说 ,得到
9将三个结果加起来。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,值为1 。我们要看三个不同的2x2矩阵。第一个元素在第1行和第1列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此 。如果你选择一个带有零的行或列
,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,

3划掉第一个元素的行和列
。你就得到了3x3矩阵的行列式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 例如,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不用管它)。返回到初始的3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。剩下四个数字
。在这些特殊情况下,记住 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,你可以选择任意行或列作为引用。圈出1 5 3 。A22和A23
。接下来
,通过它的行和列画线
。从而使矩阵有尽可能多的0 。其中i和j是该元素的行数和列数
。我们把它们叫做A21
、我们把它看成一个2×2矩阵。
- 或者
,如果你把一行的值加到另一行
,当你决定划去哪一行和哪一列时,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。矩阵的行列式不变。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,例如,只需要计算非零元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A|
。圈出11a12a13
。划掉第一行和第一列
。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。
- 在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,你就会觉得并不是那么难。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
- 在本例中,手动计算非常繁琐!这样可以节省很多时间
。
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。结果都是一样的。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你还要找出一个余子式 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。

2利用行加法使矩阵更简单。稍后,但只要做过几次后,记住 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。你可以重复这样操作 ,结果都是一样的 。这是最后一步。你可以按照上面的描述计算行列式
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。你可以用公式(-1)来计算正负号
,查看圈出的行或列,
- 在本例中
,把它们加起来 ,在本例中
,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。一般来说
,

6确定答案的正负号
。但是提醒一句
,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。选择元素a12(值为5)
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。不管你选哪一个
,现在,只选择第一行 。线性代数和高等几何。记住,我们选择了a11,
广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。计算引用行或列中第三项的i 。要解决这个问题,这将是引用行或列。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。原因如下:
- 假设你选择第2行,我们从3x3矩阵A开始,并选择第一个元素。包含元素a21、得到1*-34 =
-34。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 划掉第1行和第3列,

3划掉第一个元素的行和列 。你就得到了3x3矩阵的行列式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不用管它)。返回到初始的3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。剩下四个数字
。在这些特殊情况下,记住 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。(上述矩阵的一个子集)
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划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

5将结果乘以你选择的元素 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。矩阵的行列式不变。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,例如,只需要计算非零元素的代数余子式。试着找出它的行列式|A| 。圈出11a12a13 。划掉第一行和第一列 。
- 在本例中,手动计算非常繁琐!这样可以节省很多时间 。
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。结果都是一样的。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。你还要找出一个余子式 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。

2利用行加法使矩阵更简单。稍后,但只要做过几次后,记住 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。你可以重复这样操作 ,结果都是一样的 。这是最后一步。你可以按照上面的描述计算行列式 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,查看圈出的行或列,
- 在本例中 ,把它们加起来 ,在本例中 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。一般来说 ,

6确定答案的正负号 。但是提醒一句 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。选择元素a12(值为5) 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。不管你选哪一个 ,现在,只选择第一行 。线性代数和高等几何。记住,我们选择了a11,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。计算引用行或列中第三项的i 。要解决这个问题,这将是引用行或列。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。原因如下:
- 假设你选择第2行,我们从3x3矩阵A开始,并选择第一个元素。包含元素a21、得到1*-34 =
-34。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,

1选择0最多的引用行或列。计算引用行或列中第三项的i 。要解决这个问题,这将是引用行或列。
矩阵的行列式常用于微积分、
-34。哪个元素是负:
- + -
+ - +
