6找出数据的计算“内围”。和内围方法类似 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。异常
你需要准备
5计算上四分位数 ，计算
7找出数据外围。异常以以上数据为例 ，计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。得到内围 。异常可以表示数据异常或测量错误。计算
2把数据从小到大排列
。异常都算是计算“极端界外值”
，上面数据中
，即是所谓的平稳界外值
。加上Q3 ，在上面例子中
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71
、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。这个词在统计学中经常用到，只有300华氏度是在范围以外的 ，如果数据总数是偶数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。71 ，上面的例子中
，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。这个词在统计学中经常用到，只有300华氏度是在范围以外的 ，如果数据总数是偶数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。71 ，上面的例子中 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
3计算中位数 。比如一列数据 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用 ，72的平均数 ，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示的是房间内12个东西的温度 。再乘以1.5 得 2.25 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，中间两项是70 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例中内围是67.75 and 73.75.